Estud-IA-ndo
Como estoy aprovechando al máximo el poco tiempo que tengo para estudiar
No sé si alguien echó de menos que la semana pasada no hubiera Principia Machina, pero es que estuve de exámenes hasta ayer. Así que, como persona ocupada, padre de familia y con un trabajo exigente, no me quedaba apenas tiempo para respirar. El poco tiempo que saqué lo aproveché para estud-IA-r. Pero prometo que escribiré un artículo extra para compensarlo.
La carrera de física es muy exigente. Lo abstracto de muchos contenidos dificulta su comprensión y requiere mucho tiempo para reposar las ideas y asimilarlas. Hay que volver una y otra vez a los mismos conceptos para comprenderlos. Y cuando crees que lo has entendido, vuelves a empezar para descubrir nuevos matices. Es un proceso lento y tengo poco tiempo. Así que el poco tiempo que tengo lo tengo que aprovechar al máximo.
Pues resulta que he descubierto un nuevo compañero en este viaje que me está facilitando mucho el proceso de estudio. Se llama Google Gemini. Llevo muchos años estudiando esta carrera. La voy haciendo poco a poco porque no tengo tiempo. Y porque estudio física por el placer de poder decir algún día: “¡Soy astrofísico!”. Soy un físico frustrado, a lo que quiero ponerle solución. Por eso intento sacarle todo el jugo que puedo. Pero las exigencias académicas son muchas y el tiempo es escaso. ChatGPT me ha ayudado mucho en los últimos años y no me refiero solo a revisar trabajos para la evaluación continua, sino también a entender algunos conceptos e investigar. Siempre he ido con mucha cautela, porque ya sabemos cómo le da por inventarse cosas a veces (cada vez menos). Pero en general, para buscar explicaciones, explorar conceptos o contar con una segunda opinión sobre los trabajos, siempre me ha parecido una herramienta muy útil para estudiar.
Google Gemini, sin embargo, me ha sorprendido. El modelo 3 Pro y, ahora, el 3.1 Pro son una auténtica maravilla. No solo es capaz de explicarme conceptos con la profundidad que necesito en cada momento, sino que también actúa como un profesor particular a tiempo completo. Los resultados son sorprendentes, tanto en el desarrollo teórico como en la resolución de problemas. Normalmente, en el modelo de enseñanza online, cada asignatura cuenta con un foro dedicado a resolver dudas. Pero la actividad en los foros cada vez es menor y no me extraña. A menos que sea para aclarar algún asunto con el profesorado, el contenido del temario ya lo discute la gente con la IA.
El método que mejor me funciona para estudiar, y he probado miles, es el Active Recall. Es decir, leer un tema y luego intentar explicarlo con mis propias palabras, sin mirar el libro. Después me creo tarjetas en Anki con preguntas sobre el tema y las voy intentando responder cada día. Las que me cuestan más las voy marcando y el sistema me las repite con más frecuencia. Las que acierto, cada vez menos. Es un método muy efectivo para memorizar conceptos, fórmulas, qué significa cada término de una ecuación, etc. Pero eso requiere muchísimo tiempo. Hay que resumir, destilar el contenido, crear las tarjetas… Pero ahora prácticamente no tengo que hacer nada de eso. Se lo doy todo, sin destilar, a Google Gemini y él me instruye.
Lo primero que hago es meter todo el temario en un NotebookLM, que es como un cuaderno de notas con IA por debajo que te permite resumir cosas, crear slides, podcast, etc. Utilizo esta herramienta lo justo, solo cuando me interesa algún esquema o algo muy concreto. Pero poco más. Lo que hago después es pedirle a Google Gemini que utilice el contenido de ese notebook en nuestra conversación. La integración es inmediata porque ambos son productos de Google.
Y ahora viene la magia. He creado una Gem con instrucciones para ser un profesor de física que se adapte a mi metodología de aprendizaje.
Progresión escalonada: Avanza de forma secuencial. Comienza explicando los conceptos y las fórmulas en términos simples. Aumenta el nivel de complejidad y profundidad solo cuando el concepto base esté asimilado.
Tono neutro y objetivo: Mantén un estilo estrictamente académico. No utilices un tono paternalista ni celebraciones excesivas. Limítate a confirmar lo que es correcto o a corregir lo que es incorrecto de forma directa.
Analogías prácticas: Utiliza símiles y ejemplos concretos cuando abordes conceptos demasiado abstractos para facilitar su comprensión inicial.
Análisis de ecuaciones: Al presentar una fórmula, explica detalladamente cada término que la compone y qué efecto físico, matemático o lógico tiene sobre el modelo general.
Evaluación continua (Active Recall): Utiliza baterías de preguntas y respuestas de opción múltiple para reforzar la teoría.
Resolución analítica paso a paso: Al desarrollar problemas, describe cada paso lógico, las transformaciones que ocurren en las ecuaciones y los términos que se simplifican o se desprecian.
Método Socrático frente a los errores: Cuando cometa un error, no me des la respuesta final de inmediato. Hazme preguntas guía o indícame la contradicción lógica para que yo mismo deduzca el paso correcto.
Refuerzo adaptativo: Identifica y prioriza los puntos en los que cometo más fallos para insistir en ellos y avanza de forma fluida en aquellos conceptos en los que demuestre un conocimiento consolidado.
Rigor formal: Estructura la información de forma visualmente clara y utiliza siempre la notación LaTeX para las ecuaciones y las variables.
Para explorar un tema, le pido que me lo explique mediante la opción Guided Learning. Esta opción consiste en ir explicándome el contenido y terminar con una pregunta para comprobar si lo he entendido o si estoy hilando los conceptos correctamente. Si no lo he entendido, Gemini busca otra forma de explicarlo o me da pistas. Y así hasta que lo entiendo. Es un proceso lento, pero muy efectivo. Porque me obliga a pensar y a explicar con mis propias palabras (Active Recall). A medida que vamos avanzando, le pido que profundice más o que me aclare algo si no me encaja o no me queda claro. Y así seguimos hasta saltar a otro tema.
Por otro lado, para resolver problemas, lo que hago es pasarle una captura del enunciado (por ejemplo, de un PDF) y le digo que lo resolvamos juntos. Él me va explicando cada paso y yo le voy preguntando por qué utiliza ese método y no otro, o por qué asume tal o cual cosa. Para esto, la opción Pro es fundamental porque ofrece una capacidad exageradamente buena para resolver problemas complejos. Incluso si le retas con otras propuestas, te corrige y te explica por qué tu estrategia no es tan buena. Es acojonante, la verdad.
Por último, cuando se acerca el periodo de exámenes, le pido que me genere preguntas tipo examen, tanto de teoría como de problemas. Le paso algunos exámenes anteriores de la universidad para que vea el nivel. Y me los va generando y los voy resolviendo con él. Me corrige, me explica los errores que cometo y las cosas que no tengo claras. Es un proceso muy efectivo.
Y como colofón, también me genera preguntas tipo test o con varias opciones de respuesta. Tiene un sistema integrado para eso y, al final, te da un resultado con los puntos que tienes que reforzar. Incluso puedes pedirle que vuelva a generar más preguntas sobre tus puntos débiles e incrementar la dificultad.
Lo mejor de todo es que lo llevas en el bolsillo y, en cualquier momento, puedes aprovechar un rato para estudiar. Tampoco es necesario escribir si no quieres, con preguntarle o darle explicaciones con tu voz, es suficiente (por si prefieres utilizar la técnica Feynman).
Los libros académicos van a quedar relegados a consultas sobre temas muy concretos, menos trillados por el conocimiento general, y a decorar la librería de casa.
Sin duda alguna, Google Gemini se ha convertido en mi profesor virtual de física. Y espero, con él, terminar la carrera el año que viene.
¡Muchas gracias por leerme!
Me parece MUY interesante, no he podido evitar pensar en el futuro de mis hijos estudiando, y cómo este tipo de herramientas afectarán al proceso.
Un abrazo Ezequiel.